以前の記事では、Pandasより高速なDataFrameライブラリとしてPolarsを取り上げました。 Polarsは単なる「高速なPandas」ではなく、Lazy実行やクエリ最適化を備えた、非常に強力なデータ処理ライブラリです。 今回は、会社のシステム研修で紹介されて気になった DuckDB を調べてみました。 DuckDBもPolarsと同じくCSVやParquetなどの大量データを高速に扱えるツールですが、Polarsとの大きな違いがあります。 Polarsが、 PythonからDataFrameを操作する ことを中心としたツールなのに対し、DuckDBは、 SQLを使ってデータを分析する ことを中心とした分析用データベースです。 さらに、DuckDBをブラウザから利用できる Duck-UI というWebアプリケーションがあります。 Duck-UIをDockerで社内サーバーに用意すれば、社員のPCにPythonやDuckDBをインストールしなくても、 1. ブラウザを開く 2. 自分のPCにあるCSVを読み込む 3. SQLを書く 4. 集計結果を